# HelloAgents LLM配置
# 使用ModelScope API (推荐)
LLM_MODEL_ID=Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
LLM_API_KEY=your-modelscope-api-key-here
LLM_BASE_URL=https://api-inference.modelscope.cn/v1/

# 其他可选模型:
# LLM_MODEL_ID=Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
# LLM_MODEL_ID=deepseek-ai/DeepSeek-V3

# 如果使用其他兼容OpenAI的服务
# LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
# LLM_MODEL_ID=deepseek-chat

# ================================
# Qdrant 向量数据库配置
# ================================
# 使用Qdrant云服务 (推荐)
# https://cloud.qdrant.io/
QDRANT_URL=https://xxxxxx.aws.cloud.qdrant.io:6333
QDRANT_API_KEY=xxxxx

# 或使用本地Qdrant (需要Docker)
# QDRANT_URL=http://localhost:6333
# QDRANT_API_KEY=

# Qdrant集合配置
QDRANT_COLLECTION=hello_agents_vectors
QDRANT_VECTOR_SIZE=384
QDRANT_DISTANCE=cosine
QDRANT_TIMEOUT=30

# ================================
# Neo4j 图数据库配置
# ================================
# 使用Neo4j Aura云服务 (推荐)
NEO4J_URI=neo4j+s://xxxxx.databases.neo4j.io
NEO4J_USERNAME=neo4j
NEO4J_PASSWORD=xxxxx

# 或使用本地Neo4j (需要Docker)
# NEO4J_URI=bolt://localhost:7687
# NEO4J_USERNAME=neo4j
# NEO4J_PASSWORD=hello-agents-password

# Neo4j连接配置
NEO4J_DATABASE=neo4j
NEO4J_MAX_CONNECTION_LIFETIME=3600
NEO4J_MAX_CONNECTION_POOL_SIZE=50
NEO4J_CONNECTION_TIMEOUT=60

EMBED_MODEL_TYPE="local"
# EMBED_MODEL_NAME="text-embedding-v3"
# # - 若为空，dashscope 默认 text-embedding-v3；local 默认 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
# EMBED_API_KEY=""
# EMBED_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"