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id: note_20251222_002318_14
title: 学习计划
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created_at: 2025-12-22T00:23:18.286681
updated_at: 2025-12-22T00:23:18.286681
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# 学习计划

### 学习计划

# 学习主题：Python 列表推导式

## 学习目标
- 理解列表推导式的语法结构和基本用途。
- 掌握列表推导式在数据过滤、转换和生成中的实际应用。
- 能够将传统 for 循环 + append 的写法重构为更简洁高效的列表推导式。
- 通过练习熟练运用条件表达式（if/else）嵌套在列表推导式中。
- 比较列表推导式与 map/filter 函数的性能与可读性差异。

## 学习路径
1. 第一阶段：列表推导式基础语法 []  
   - 关键概念：
     - 基本语法：`[expression for item in iterable]`
     - 示例：生成平方数列表 `[x**2 for x in range(10)]`
     - 不使用循环和 append 的优势对比

2. 第二阶段：带条件筛选的列表推导式 []  
   - 关键概念：
     - 条件过滤语法：`[expression for item in iterable if condition]`
     - 示例：筛选偶数 `[x for x in range(20) if x % 2 == 0]`
     - 多层条件组合

3. 第三阶段：嵌套条件与复杂表达式 []  
   - 关键概念：
     - 使用 `if else` 在表达式中嵌套：`[x if x%2==0 else -x for x in range(5)]`
     - 多重嵌套列表推导式（如二维矩阵变换）
     - 避免过度嵌套导致代码难以维护

4. 第四阶段：列表推导式 vs map/filter []  
   - 关键概念：
     - 对比 `map()` 和 `filter()` 的用法及效率
     - 何时选择列表推导式，何时选择函数式编程工具
     - 可读性与性能权衡分析

5. 第五阶段：实战项目与优化练习 []  
   - 关键概念：
     - 实战题目：从字符串列表中提取长度大于5的单词
     - 数据清洗示例：去除空字符串并转小写
     - 性能测试：比较列表推导式 vs for 循环 vs map
     - 重构已有代码为列表推导式

## 学习建议
- 优先掌握基础语法后再尝试条件嵌套。
- 多动手编写例子，避免死记硬背。
- 阅读他人代码时注意是否存在可以简化为列表推导式的部分。
- 避免滥用列表推导式——当逻辑复杂时，优先考虑可读性。
- 推荐资源：Python 官方文档、《流畅的 Python》第 5 章、LeetCode 中相关题目。

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请确保整个学习计划是一个完整、可直接保存的 Markdown 文档。