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长久以来，符号主义和亚符号主义这两大阵营如同两条平行线，各自发展。为克服上述两种范式的局限，一种“大和解”的思想开始兴起，这就是神经符号主义 AI，也称神经符号混合主义。它的目标，是融合两大范式的优点，创造出一个既能像神经网络一样从数据中学习，又能像符号系统一样进行逻辑推理的混合智能体。它试图弥合感知与认知、直觉与理性之间的鸿沟。诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）在其著作《思考，快与慢》（Thinking, Fast and Slow）中提出的双系统理论，为我们理解神经符号主义提供了一个绝佳的类比<sup>[2]</sup>，如图 1.4 所示：
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-- <strong>系统 1</strong>是快速、凭直觉、并行的思维模式，类似于亚符号主义 AI 强大的模式识别能力。
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-- <strong>系统 2</strong>是缓慢、有条理、基于逻辑的审慎思维，恰如符号主义 AI 的推理过程。
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+- <strong>系统 1</strong>是缓慢、有条理、基于逻辑的审慎思维，恰如符号主义 AI 的推理过程。
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+- <strong>系统 2</strong>是快速、凭直觉、并行的思维模式，类似于亚符号主义 AI 强大的模式识别能力。
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yuxiao@tuyoogame.com