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   如果说2024年是"百模大战"的元年，那么2025年无疑开启了"Agent元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。为此，我们发起了 Hello-Agents 项目，希望能为社区提供一本从零开始、理论与实战并重的智能体系统构建指南。
 
-&emsp;&emsp;Hello-Agents 是Datawhale社区的<strong>系统性智能体学习教程</strong>。如今Agent构建主要分为两派，一派是Dify，Coze，N8N这类软件工程类Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM作为数据处理的后端；另一派则是AI原生的Agent，即真正以AI驱动的Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。
+&emsp;&emsp;Hello-Agents 是Datawhale社区的<strong>系统性智能体学习教程</strong>。如今Agent构建主要分为两派，一派是Dify，Coze，n8n这类软件工程类Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM作为数据处理的后端；另一派则是AI原生的Agent，即真正以AI驱动的Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。
 
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   如果说2024年是"百模大战"的元年，那么2025年无疑开启了"Agent元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。为此，我们发起了 Hello-Agents 项目，希望能为社区提供一本从零开始、理论与实战并重的智能体系统构建指南。
 
-&emsp;&emsp;Hello-Agents 是Datawhale社区的<strong>系统性智能体学习教程</strong>。如今Agent构建主要分为两派，一派是Dify，Coze，N8N这类软件工程类Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM作为数据处理的后端；另一派则是AI原生的Agent，即真正以AI驱动的Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。
+&emsp;&emsp;Hello-Agents 是Datawhale社区的<strong>系统性智能体学习教程</strong>。如今Agent构建主要分为两派，一派是Dify，Coze，n8n这类软件工程类Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM作为数据处理的后端；另一派则是AI原生的Agent，即真正以AI驱动的Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。
 
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