Update 第五章 基于低代码平台的智能体搭建.md

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 构建“每日AI简报”智能体的首要任务是为其接入丰富且权威的信息来源。在 Coze 平台中，这通过添加和配置相应的插件来实现。
 
 1.  **插件集成:** 在 Coze 的插件库中，搜索并添加所需的插件。例如，通过 **RSS** 插件订阅媒体平台的RSS源，通过 **GitHub** 插件追踪开源项目，以及通过 **arXiv** 插件获取最新的学术研究成果。
-2.  **个性化配置:** 对每一个插件进行精细化配置，以确保其能精准地获取所需数据。例如，在 RSS 插件中，输入36氪、虎嗅等网站的特定RSS订阅链接；在 GitHub 插件中，设置需监控的关键词或仓库；在 arXiv 插件中，定义感兴趣的领域关键词，如“LLM”、“AIGC”等。
-3.  **编排连接:** 在智能体的可视化编排界面中，将这些已配置的信息源插件（例如 `rss_24Hbj`、`searchRepository`、`arxiv` 等）作为数据输入节点，并将其连接至后续的逻辑处理模块（例如**大模型**模块），以构建完整的数据处理路径。
 
+<div align="center">
+  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-06.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.X 媒体平台的RSS源插件</p>
+</div>
+<div align="center">
+  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-07.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.X GitHub插件</p>
+</div>
+<div align="center">
+  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-08.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.X Arxiv插件</p>
+</div>
+
+2.  **个性化配置:** 对每一个插件进行精细化配置，以确保其能精准地获取所需数据。例如，在 RSS 插件中，输入36氪、虎嗅等网站的特定RSS订阅链接；在 GitHub 插件中，设置需监控的关键词查询数量以及最新更新设置；在 arXiv 插件中，定义感兴趣的领域关键词，如“LLM”、“AI”等，定义数量以及最新更新设置。
+
+```
+RSS链接配置
+
+- **36氪：** https://www.36kr.com/feed
+- **虎嗅：** https://rss.huxiu.com/
+- **it之家：** http://www.ithome.com/rss/
+- **infoq：** https://feed.infoq.com/ai-ml-data-eng/
+
+GitHub插件配置
+
+- q:AI
+- per_page:10
+- sort:updated
+
+Arxiv插件配置
+
+- count：5
+- search_query：AI
+- sort_by：2
+```
+
+3.  **编排连接:** 在智能体的可视化编排界面中，将这些已配置的信息源插件（例如 `rss_24Hbj`、`searchRepository`、`arxiv` 等）作为数据输入节点，并将其连接至后续的逻辑处理模块（例如**大模型**模块），以构建完整的数据处理路径。
+<div align="center">
+  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-09.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.X 每日AI简报编排流程图</p>
+</div>
 
 
 #### **5.2.2.2 步骤二：设定智能体角色与提示词**
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 1.  **测试与调试:**
 
       * **运行预览:** 在 Coze 平台的预览界面运行智能体，观察其生成的简报内容。
-      * **评估与优化:** 仔细检查简报的内容准确性、格式完整性以及语言风格。如果发现不符合预期的部分，需返回提示词或插件配置环节进行细致调整。例如，若内容不够精炼，可修改提示词中的概括要求；若数据获取不准确，则需检查插件配置参数。
+  
+```
+# AI日报 by@jasonhuang 2025-09-24
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+## 🚀 AI技术新闻
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+🤖 **智元机器人GO-1通用具身基座大模型全面开源**
+链接：https://36kr.com/p/3479085489708163?f=rss
+概况：智元机器人宣布其GO-1通用具身基座大模型全面开源，为机器人领域提供强大的AI基础能力。
+
+🔬 **微软攻克数据中心芯片散热瓶颈：微流体 + AI 精准降温**
+链接：https://www.ithome.com/0/885/391.htm
+概况：微软通过微流体技术与AI算法结合，实现数据中心芯片的精准温度控制，提升能效比。
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+💻 **微软开放 Windows ML：打通高通、英特尔、AMD、英伟达硬件，统一框架高效构建 AI 应用**
+链接：https://www.ithome.com/0/885/361.htm
+概况：微软推出统一的Windows ML框架，支持多硬件平台AI应用开发，降低开发门槛。
+
+🎨 **阿里云栖大会一口气发布千问 3-VL、万相 2.5 等六大模型**
+链接：https://www.ithome.com/0/885/362.htm
+概况：阿里巴巴在云栖大会发布包括千问3-VL、万相2.5在内的六大AI模型，覆盖多模态AI能力。
+
+📊 **阿里巴巴宣布与英伟达开展 Physical AI 合作，推动具身智能应用落地**
+链接：https://www.ithome.com/0/885/393.htm
+概况：阿里与英伟达达成Physical AI合作，共同推进具身智能技术在现实场景的应用。
+
+📱 **淘宝用AI给电商搜索趟了条新路**
+链接：https://www.huxiu.com/article/4784205.html?f=rss
+概况：淘宝通过AI技术革新电商搜索体验，提升用户购物效率和精准度。
+
+🤔 **AI冲击岗位，谁最焦虑？**
+链接：https://www.huxiu.com/article/4784342.html?f=rss
+概况：分析AI技术发展对不同职业岗位的影响，探讨就业市场变化趋势。
+
+🧠 **对话图灵奖得主Valiant：AI是伙伴，但人类必须掌控全局**
+链接：https://www.huxiu.com/article/4784171.html?f=rss
+概况：图灵奖得主Valiant分享对AI发展的见解，强调人类在AI时代的核心地位。
+
+📈 **湖北：到2027年全省算力总规模达到25EFLOPS**
+链接：https://36kr.com/newsflashes/3480330952285057?f=rss
+概况：湖北省发布算力发展规划，目标到2027年建成大规模AI算力基础设施。
+
+🌱 **湖北：到2027年全省新建数据中心绿电占比超过80%**
+链接：https://36kr.com/newsflashes/3480329671908481?f=rss
+概况：湖北推进绿色数据中心建设，为AI算力发展提供可持续能源支持。
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+## 📚 AI学术论文
+
+🧪 **Lyra: Generative 3D Scene Reconstruction via Video Diffusion Model Self-Distillation**
+链接：http://arxiv.org/pdf/2509.19296v1
+概况：提出通过视频扩散模型自蒸馏实现3D场景生成的创新框架，无需多视角训练数据。
+
+📊 **The ICML 2023 Ranking Experiment: Examining Author Self-Assessment in ML/AI Peer Review**
+链接：http://arxiv.org/pdf/2408.13430v3
+概况：研究机器学习会议评审过程中作者自我评估的有效性，提出改进评审机制的方法。
+
+🌐 **DRISHTIKON: A Multimodal Multilingual Benchmark for Testing Language Models' Understanding on Indian Culture**
+链接：http://arxiv.org/pdf/2509.19274v1
+概况：构建首个专注于印度文化的多模态多语言基准测试，评估AI模型的文化理解能力。
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+🧠 **Reinforced Generation of Combinatorial Structures: Applications to Complexity Theory**
+链接：http://arxiv.org/pdf/2509.18057v2
+概况：利用AI技术探索组合结构生成，应用于复杂性理论研究，推动算法边界突破。
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+🏙️ **A Novel Site-Specific Inference Model for Urban Canyon Channels: From Measurements to Modeling**
+链接：http://arxiv.org/pdf/2509.19275v1
+概况：基于环境几何的城市峡谷信道建模方法，为智能交通系统提供精准通信模型。
+
+## 💻 AI开源项目
+
+🤖 **llmling-agent - 多智能体工作流框架**
+链接：https://github.com/phil65/llmling-agent
+概况：支持YAML配置和编程方式的多智能体交互框架，集成MCP和ACP协议支持。
+
+🚌 **College_EV_AI_Transportation - 校园AI电动交通系统**
+链接：https://github.com/LuisMc2005v/College_EV_AI_Transportation
+概况：AI驱动的校园电动交通优化系统，实现实时跟踪和高效拼车服务。
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+🎨 **shiny-adventure - AI与创意编程实验项目**
+链接：https://github.com/ATREYUE9/shiny-adventure
+概况：探索AI与人类创意共振的实验项目，采用模块化设计和MIT开源协议。
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+🤖 **Foldera_Final_AI - 智能文件夹管理AI**
+链接：https://github.com/pm6guy10/Foldera_Final_AI
+概况：基于TypeScript的智能文件夹管理系统，提供AI驱动的文件组织功能。
+
+💡 **AI_code_generator - AI代码生成工具**
+链接：https://github.com/KalyankumarGandhamalla/AI_code_generator
+概况：JavaScript实现的AI代码自动生成工具，简化开发流程。
+```
+
+仔细检查简报的内容准确性、格式完整性以及语言风格。如果发现不符合预期的部分，需返回提示词或插件配置环节进行细致调整。例如，若内容不够精炼，可修改提示词中的概括要求；若数据获取不准确，则需检查插件配置参数。
 
 2.  **多渠道发布:**