@@ -10,7 +10,7 @@
<strong>（1）统计语言模型与N-gram的思想</strong>
-在深度学习兴起之前，统计方法是语言模型的主流。其核心思想是，一个句子出现的概率，等于该句子中每个词出现的条件概率的连乘。对于一个由词 $w_1,w_2,dots,w_m$ 构成的句子 S，其概率 P(S) 可以表示为：
+在深度学习兴起之前，统计方法是语言模型的主流。其核心思想是，一个句子出现的概率，等于该句子中每个词出现的条件概率的连乘。对于一个由词 $w_1,w_2,\cdots,w_m$ 构成的句子 S，其概率 P(S) 可以表示为：
$$P(S)=P(w_1,w_2,…,w_m)=P(w_1)⋅P(w_2∣w_1)⋅P(w_3∣w_1,w_2)⋯P(w_m∣w_1,…,w_{m−1})$$
ThankUYou