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@@ -456,7 +456,7 @@ ELIZA的实践清晰地揭示了符号主义方法的核心矛盾：系统看似
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这其中，主要有三大思潮主导着不同时期的研究范式：
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-1. <strong>符号主义 (Symbolism)</strong> ：以<strong>司马贺 (Herbert A. Simon)</strong> 、<strong>明斯基 (Marvin Minsky)</strong> 等先驱为代表，认为智能的核心在于对符号的操作与逻辑推理。这一思想催生了能够理解自然语言指令的SHRDLU、知识驱动的专家系统以及在国际象棋领域取得巨大成功的“深蓝”计算机。
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+1. <strong>符号主义 (Symbolism)</strong> ：以<strong>赫伯特·西蒙 (Herbert A. Simon)</strong> 、<strong>明斯基 (Marvin Minsky)</strong> 等先驱为代表，认为智能的核心在于对符号的操作与逻辑推理。这一思想催生了能够理解自然语言指令的SHRDLU、知识驱动的专家系统以及在国际象棋领域取得巨大成功的“深蓝”计算机。
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2. <strong>联结主义 (Connectionism)</strong> ：其灵感源于对大脑神经网络的模拟。尽管早期发展受限，但在<strong>杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)</strong> 等研究者的推动下，反向传播算法为神经网络的复苏奠定了基础。最终，随着深度学习时代的到来，这一思想通过卷积神经网络、Transformer等模型成为当前的主流。
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3. <strong>行为主义 (Behaviorism)</strong> ：强调智能体通过与环境的互动和试错来学习最优策略，其现代化身为强化学习 。从早期的TD-Gammon到与深度学习结合并击败人类顶尖棋手的AlphaGo，这一流派为智能体赋予了从经验中习得复杂决策行为的能力。
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jjyaoao