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| [第二章 智能体发展史](./chapter2/第二章%20智能体发展史.md) | 从符号主义到 LLM 驱动的智能体演进 | ✅ |
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| [第三章 大语言模型基础](./chapter3/第三章%20大语言模型基础.md) | Transformer、提示、主流LLM及其局限 | ✅ |
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| <strong>第二部分:构建你的大语言模型智能体</strong> | | |
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-| [第四章 智能体经典范式构建](./chapter4/第四章%20智能体经典范式构建.md) | 设计原则、核心能力、记忆与工具 | 🚧 |
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-| [第五章 基于低代码平台的智能体搭建](./chapter5/第五章%20基于低代码平台的智能体搭建.md) | 手把手实现 ReAct, Plan-and-Solve, Reflection | 🚧 |
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+| [第四章 智能体经典范式构建](./chapter4/第四章%20智能体经典范式构建.md) | 手把手实现 ReAct, Plan-and-Solve, Reflection | ✅ |
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+| [第五章 基于低代码平台的智能体搭建](./chapter5/第五章%20基于低代码平台的智能体搭建.md) | 了解Dify, Coze等商业化低代码智能体平台使用 | 🚧 |
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| [第六章 框架开发实践](./chapter6/第六章%20框架开发实践.md) | CAMEL, LangChain, AutoGen 等主流框架应用 | 🚧 |
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| <strong>第三部分:高级知识扩展</strong> | | |
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| [第七章 推理与规划](./chapter7/第七章%20推理与规划.md) | CoT, 逻辑推理, 搜索与规划 | 🚧 |
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