Update 第五章 基于低代码平台的智能体搭建.md

docs/chapter5/第五章 基于低代码平台的智能体搭建.md

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 2.  **多渠道发布:**
 
-      * **平台集成:** Coze 提供了将智能体一键发布到多个主流应用平台（如微信、钉钉、飞书等）的能力，极大地扩展了智能体的应用场景。
-      * **发布配置:** 在发布前，为智能体配置恰当的名称、头像及欢迎语，以提供更友好的用户体验。
+      * **平台集成:** Coze 提供了将智能体一键发布到多个主流应用平台（如微信、豆包、飞书等）的能力，极大地扩展了智能体的应用场景。
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+<div align="center">
+  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-10.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.X 扣子平台的多元发布渠道</p>
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+[每日AI新闻智能体体验链接](https://www.coze.cn/store/agent/7506052197071962153?bot_id=true&bid=6hkt3je8o2g16)
+</div>
+<div align="center">
+  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-11.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.X AI智能体-每日AI新闻</p>
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+[每日AI新闻在AI应用中的体验链接](https://www.coze.cn/store/project/7458678213078777893?from=store_search_suggestion&bid=6gu3cmr7k5g1i)
+</div>
 
 
+<div align="center">
+  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-12.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.X AI应用中的每日AI新闻</p>
+</div>
+<strong>发布配置：</strong>在发布前，为智能体配置恰当的名称、头像及欢迎语，以提供更友好的用户体验。
+<div align="center">
+  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-13.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.X 为智能体配置基础信息</p>
+</div>
+<div align="center">
+  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-14.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.X 为智能体配置开场白和预设问题</p>
+</div>
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 ### **5.2.3 Coze 的优势与局限性分析**
 
@@ -325,15 +351,15 @@ Arxiv插件配置
 
   * **强大的插件生态系统:** Coze 平台的核心优势在于其丰富的插件库，这使得智能体能够轻松接入外部服务与数据源，从而实现功能的高度扩展性。
   * **直观的可视化编排:** 平台提供了一个低门槛的可视化工作流编排界面，用户无需深厚的编程知识，即可通过“拖拽”方式构建复杂的工作流，大大降低了开发难度。
-  * **灵活的提示词控制:** 通过精确的角色设定与提示词编写，用户可以对智能体的行为和内容生成进行细粒度的控制，实现高度定制化的输出。
-  * **便捷的多平台部署:** 支持将同一智能体发布到不同的应用平台，实现了跨平台的无缝集成与应用。
+  * **灵活的提示词控制:** 通过精确的角色设定与提示词编写，用户可以对智能体的行为和内容生成进行细粒度的控制，实现高度定制化的输出。而且还支持提示词管理和模板，极大的方便开发者进行智能体的开发。
+  * **便捷的多平台部署:** 支持将同一智能体发布到不同的应用平台，实现了跨平台的无缝集成与应用。而且扣子还在不断的整合新平台加入他的生态圈，越来越多的手机厂商和硬件厂商都在陆续支持扣子智能体的发布。
 
 **局限性:**
 
-  * **对提示词质量的依赖:** 智能体的输出质量与提示词的编写水平直接相关。若提示词模糊或指令不清晰，可能导致结果不符合预期。
-  * **部分插件配置的复杂度:** 对于需要 API Key 或其他高级参数的插件，用户可能需要具备一定的技术背景才能完成正确的配置。
-  * **信息处理的时延:** 在调用多个外部API或处理海量数据时，智能体的响应速度可能会受到影响，存在一定的时延。
-  * **数据时效性挑战:** 部分信息源（如RSS）的更新频率可能存在延迟，影响简报内容的即时性。
+  * **不支持MCP:** 我觉得这是最致命的，尽管扣子的插件市场极其丰富，也极其有吸引力。但是不支持mcp可能会成为限制其发展的枷锁，如果放开那将是又一杀手锏。
+  * **部分插件配置的复杂度高:** 对于需要 API Key 或其他高级参数的插件，用户可能需要具备一定的技术背景才能完成正确的配置。复杂的工作流编排也不仅仅是零基础就可以掌握的，需要一定的js或者python的基础。
+  * **无法导出编排json文件:** 之前扣子是没有导出功能的，但是现在付费版是可以导出的，但是导出的不是像dify,n8n,fastgpt一样的json文件，而是一个zip。也就是说你只能在扣子导出然后扣子导入。
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 ## 5.3 平台二：Dify