|
|
@@ -314,13 +314,13 @@ Agent Skills 已经成为跨生态复用的能力封装格式。一个技能可
|
|
|
|
|
|
目标是让 Agent 具备最基本的成长能力：会记录用户偏好、会总结失败经验、会检索历史会话、会把复杂任务沉淀为操作步骤。
|
|
|
|
|
|
-可参考的项目是 [Hermes Agent](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)、[Agent Zero](https://github.com/agent0ai/agent-zero) 与 [NanoBot](https://github.com/HKUDS/nanobot)。这一阶段的重点不是把历史无限塞回 prompt，而是让项目上下文、会话历史、工具状态和自引用信息逐渐形成稳定机制。
|
|
|
+可参考的项目是 [Hermes Agent](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)。这一阶段的重点不是把历史无限塞回 prompt，而是让项目上下文、会话历史、工具状态和自引用信息逐渐形成稳定机制。
|
|
|
|
|
|
### 第二阶段：把经验沉淀为 Skill
|
|
|
|
|
|
当经验开始重复出现，就应该从记忆层提升到技能层。技能比记忆更结构化，也更容易迁移给其他 Agent。
|
|
|
|
|
|
-可参考的项目是 [Darwin Skill](https://github.com/alchaincyf/darwin-skill)。如果你已经在使用 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw)、[NanoBot](https://github.com/HKUDS/nanobot)、Hermes、Codex 或 Claude Code 这类支持 `SKILL.md` 的宿主，技能资产化闭环通常是投入产出比最高的一步。
|
|
|
+可参考的项目是 [Darwin Skill](https://github.com/alchaincyf/darwin-skill)。如果你已经在使用 OpenClaw、Nanobot、Hermes、Codex 或 Claude Code 这类支持 `SKILL.md` 的宿主，技能资产化闭环通常是投入产出比最高的一步。
|
|
|
|
|
|
### 第三阶段：引入共享层和群体智能
|
|
|
|
vinci-grape