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  如果说2024年是"百模大战"的元年，那么2025年无疑开启了"Agent元年"。技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。为此，我们发起了 Hello-Agents 项目，希望能为社区提供一本从零开始、理论与实战并重的多智能体系统构建指南。
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-  Hello-Agents 是Datawhale社区的一个<strong>系统性的智能体学习教程</strong>，旨在"授人以渔"。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本书能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名 LLM 的"使用者"，蜕变为一名智能系统的"构建者"。
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+  Hello-Agents 是Datawhale社区的一个<strong>系统性的智能体学习教程</strong>，旨在"授人以渔"。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。
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  欢迎你，未来的智能系统构建者！在开启这段激动人心的旅程之前，请允许我们给你一些清晰的指引。
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-  本书内容兼顾理论与实战，旨在帮助你系统性地掌握从单个智能体到多智能体系统的设计与开发全流程。因此，本书尤其适合有一定编程基础的 <strong>AI开发者、软件工程师、在校学生</strong> 以及对前沿 AI 技术抱有浓厚兴趣的 <strong>自学者</strong>。在阅读本书之前，我们希望你具备扎实的 <strong>Python 编程能力</strong>，并对大语言模型有基本的概念性了解（例如，知道如何通过 API 调用一个 LLM）。本书的重点是 <strong>应用与构建</strong>，因此你无需具备深厚的算法或模型训练背景。
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+  本书内容兼顾理论与实战，旨在帮助你系统性地掌握从单个智能体到多智能体系统的设计与开发全流程。因此，本书尤其适合有一定编程基础的 <strong>AI开发者、软件工程师、在校学生</strong> 以及对前沿 AI 技术抱有浓厚兴趣的 <strong>自学者</strong>。在学习本项目之前，我们希望你具备基础的 Python 编程能力，并对大语言模型有基本的概念性了解（例如，知道如何通过 API 调用一个 LLM）。本书的重点是应用与构建，因此你无需具备深厚的算法或模型训练背景。
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  本书分为五大部分，每一部分都是通往下一阶段的坚实阶梯：
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