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@@ -102,6 +102,30 @@ pip install hello-agents==0.1.1
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我们建议采用"先体验，后实现"的学习路径。在本章中，我们提供了完整的测试文件，你可以重写核心函数并运行测试，以检验你的实现是否正确。这种学习方式既保证了实践性，又确保了学习效果。如果你想深入了解框架的实现细节，或者希望参与到框架的开发中来，可以访问这个[GitHub仓库](https://github.com/jjyaoao/helloagents)。
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+在开始之前，让我们用30秒体验使用Hello-agents构建简单智能体！
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+
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+```python
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+# 配置好同级文件夹下.env中的大模型API, 可参考code文件夹配套的.env.example，也可以拿前几章的案例的.env文件复用。
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+from hello_agents import SimpleAgent, HelloAgentsLLM
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+
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+# 创建LLM实例 - 框架自动检测provider
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+llm = HelloAgentsLLM()
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+
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+# 或手动指定provider（可选）
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+# llm = HelloAgentsLLM(provider="modelscope")
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+
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+# 创建SimpleAgent
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+agent = SimpleAgent(
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+ name="AI助手",
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+ llm=llm,
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+ system_prompt="你是一个有用的AI助手"
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+)
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+
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+# 开始对话
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+response = agent.run("你好！请介绍一下自己")
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+print(response)
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+```
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+
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## 7.2 HelloAgentsLLM扩展
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jjyaoao