|
|
@@ -308,10 +308,17 @@ Arxiv插件配置
|
|
|
|
|
|
## 5.3 平台二：Dify
|
|
|
### 5.3.1 Dify 的介绍与生态
|
|
|
+<div align="center">
|
|
|
+ <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/dify-01.png" alt="图片描述" width="90%"/>
|
|
|
+ <p>图 5.15 Dify官网</p>
|
|
|
+</div>
|
|
|
Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（BaaS） 和 LLMOps 理念，为从原型设计到生产部署提供全流程支持。它采用分层模块化架构，分为数据层、开发层、编排层和基础层，各层解耦便于扩展
|
|
|
。在技术栈上，后端主要使用 Python + Flask 提供 REST API，并用 Celery 处理异步任务，前端采用 React + TypeScript 构建界面（工作流画布基于 ReactFlow）。数据存储上默认使用 PostgreSQL（元数据）、Weaviate 向量数据库和 Redis 缓存，以支持知识库检索和高并发。Dify 对模型高度中立且兼容性强：无论开源或商业模型，用户都可通过简单配置将其接入，并通过统一接口调用其推理能力。其内置支持对 数百种开源或专有 LLM 的集成，涵盖 GPT、Deepseek、Llama等模型，以及任何兼容 OpenAI API 的模型。同时，Dify 支持 本地部署（官方提供 Docker Compose 一键启动）和云端部署。用户可以选择将 Dify 自建部署在本地/私有环境（保障数据隐私），也可以使用官方 SaaS 云服务（下述商业模式部分详述）。这种部署灵活性使其适用于对安全性有要求的企业内网环境或对运维便利性有要求的开发者群体。自 2023 年5月开源以来，Dify 在社区中获得了爆发式关注。GitHub 星标超过 10万（2025年中突破 100k 星），跻身全球最受欢迎的百强开源项目之列。截至 2025年9月，其 GitHub 仓库已有约1000名贡献者参与代码提交。如此高的 Star 数和贡献者数量表明社区极其活跃，全球开发者通过提交代码、反馈问题和撰写文档共同推动项目演进。官方也特别感谢了多个核心贡献者在新模型接入、部署优化、插件生态等方面的努力。Dify 项目保持着快速的发布节奏（2023年至2025年持续版本迭代至 v1.9+），社区讨论活跃（拥有官方 Discord、Reddit 等频道）。如此蓬勃的开源社区为 Dify 提供了源源不断的创新动力和问题修复支持。
|
|
|
|
|
|
-
|
|
|
+<div align="center">
|
|
|
+ <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/dify-02.png" alt="图片描述" width="90%"/>
|
|
|
+ <p>图 5.16 Dify Marketplace插件生态</p>
|
|
|
+</div>
|
|
|
Marketplace 插件生态：Dify Marketplace 提供了一站式插件管理和一键部署功能，使开发者能够发现、扩展或提交插件，为社区带来更多可能。Marketplace 包含：
|
|
|
|
|
|
- 模型 (Models)
|
|
|
@@ -333,8 +340,8 @@ Dify 为插件开发者提供了强大的开发支持，包括远程调试功能
|
|
|
|
|
|
Dify 社区的贡献得到了行业的广泛认可：开源社区年度最具影响力 LLMOps 平台、开发者工具技术创新金奖、全球开发者大会开源贡献之星、GitHub 全球 LLM 工具增速第一。开发者对 Dify 的评价普遍积极，认为其："是最优雅的 LLM 应用开发平台之一，界面设计美观，功能强大"、"提供了强大的工作流编排能力，让复杂的 AI 应用开发变得简单"、"模型中立性设计非常出色，能够轻松切换不同的大模型"、"活跃的社区和完善的文档支持，使开发过程更加顺畅"。
|
|
|
|
|
|
-### 5.3.2 构建一个超级智能个人助手
|
|
|
-案例说明: 这个实践的目标是利用 Dify 强大的知识库功能，将这个项目的前四章作为知识源，创建一个能精准回答本书内容的智能问答助手。
|
|
|
+### 5.3.2 构建一个超级智能体个人助手
|
|
|
+在上一个coze的案例我们已经搭建了一个每日AI简报的智能体，但是会不会感觉他其实有点太简单了，因为他只有一个功能生成简报。那么现在我们就用dify来做一个功能全面而且更加丰富有趣的超级智能体个人助手吧。
|
|
|
#### 5.3.2.1 步骤一：创建并配置MCP
|
|
|
|
|
|
#### 5.3.2.2 步骤二：设计系统提示词与agent流程
|
HeteroCat