# SoftwareDevHelper - 软件开发学习助手 > 基于 HelloAgents 框架的智能软件开发学习助手,能够记忆用户水平、出题、测试代码并打分。 ## 📝 项目简介 SoftwareDevHelper 是一个专为软件开发初学者设计的智能学习助手。它能够: - 记忆和评估用户的编程水平。 - 根据用户水平自动出题或从网上搜索真实案例。 - 提供开发过程中的智能建议。 - 用户上传项目压缩包后,自动编写测试样例并进行测试。 - 对用户的代码进行打分并记录学习轨迹。 本项目包含完整的前后端实现,前端使用 HTML+JavaScript,后端使用 Python (FastAPI) 和 HelloAgents 框架。 ## ✨ 核心功能 - [x] **用户水平记忆与评估**:记录用户的做题历史和水平信息(支持前端侧边栏实时查看与修改,跨会话共享)。 - [x] **智能出题系统**:根据用户当前水平,动态生成编程题目或搜索实际案例。 - [x] **开发建议助手**:在开发过程中提供代码审查和优化建议。 - [x] **自动化测试与打分**:接收用户上传的项目压缩包,自动解压、编写稳健的测试用例(支持子目录模块动态导入,避免了暴力全量导入导致触发 Python `antigravity` 彩蛋的问题)、执行测试并给出评分。 - [x] **完整的前后端交互**:提供友好的 Web 界面供用户交互。 - [x] **多会话管理**:支持创建多个独立会话,聊天记录持久化存储在后端。支持在会话列表中悬停并优雅地删除历史会话。后端实现了稳健的上下文恢复机制,确保在服务重启或刷新页面后,智能体依然能准确记住之前的对话内容。 - [x] **工具调用可视化**:在聊天界面中实时渲染智能体调用工具的过程,清晰展示输入参数和执行结果。 ## 🛠️ 技术栈 - **智能体框架**:HelloAgents (SimpleAgent, ToolRegistry 等) - **后端框架**:FastAPI, Uvicorn - **前端技术**:HTML5, CSS3, Vanilla JavaScript - **大语言模型**:预留接口支持多种 LLM (如 Qwen 等) - **其他工具**:Python `zipfile` (处理压缩包), `pytest` 或内置 `unittest` (自动化测试) ## 🚀 快速开始 ### 环境要求 - Python 3.10+ - 推荐使用 Conda 环境 ### 安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` ### 配置 API 密钥 创建 `.env` 文件并填入相关配置: ```bash cp .env.example .env ``` `.env` 文件内容示例: ```env LLM_API_KEY=your_api_key_here LLM_BASE_URL=https://api-inference.modelscope.cn/v1/ LLM_MODEL_ID=Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct ``` ### 运行项目 1. **激活虚拟环境**(如果你使用的是 conda): ```bash conda activate hello-agent-homework ``` 2. **进入项目目录并配置路径**: ```bash cd Co-creation-projects/angelen-SoftwareDevHelper export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd) ``` 3. **启动 FastAPI 后端服务**: ```bash uvicorn src.main:app --reload ``` 4. **体验项目**: 打开浏览器,访问 [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000) 即可开始与助手对话。 **💡 常见启动问题与注意事项:** - **修改了 `.env` 文件?** `uvicorn` 的 `--reload` 参数默认只会监听 `.py` 代码文件的变化。如果你修改了 API Key 或模型配置,请在终端按 `Ctrl + C` 停止服务,然后重新运行启动命令。 - **提示端口被占用?** 如果启动时遇到 `[Errno 48] Address already in use`,说明 8000 端口被占用。你可以指定新端口启动:`uvicorn src.main:app --reload --port 8001`,或者在终端执行 `lsof -ti :8000 | xargs kill -9` 杀掉占用该端口的进程。 ## 🎯 项目亮点 - **个性化学习**:通过记忆机制实现因材施教。 - **全链路自动化**:从出题到代码测试打分,实现闭环。 - **前后端分离**:清晰的架构设计,易于扩展和维护。 ## 👤 作者 - GitHub: [@angelen](https://github.com/angelen) - 项目链接: [SoftwareDevHelper](https://github.com/datawhalechina/hello-agents/tree/main/Co-creation-projects/angelen-SoftwareDevHelper) ## 🙏 致谢 感谢 Datawhale 社区和 Hello-Agents 项目!