# Hello-Agents 视频课录制共创

Hello-Agents 正在推进配套视频课录制，希望把教程中的关键章节讲得更直观、更容易上手。目前已经有多个章节和小节完成录制，欢迎学习者先观看参考，也欢迎大家一起参与后续章节的视频共创。

## 📖 视频课程录制导航
(这里存在的都是已录制好的内容，会持续放出)
| 章节 | 关键内容 | 视频链接 | 制作人 |
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| 第四章 智能体经典范式构建 | 手把手实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection | [ReAct Agent](https://www.xiaohongshu.com/explore/6979d7ff0000000022032e0e?xsec_token=ABSY14m67mHBI0EVYKUqJkhLM6OTAqX2TpzEgsyhqXhN8=&xsec_source=pc_user)<br>[P&S 和 Reflection](https://www.xiaohongshu.com/explore/6a1ed2070000000036019d59?xsec_token=ABvPV0TAjOGgpvyySndlKfQhxzBU9g5vDdUBIqKXaH4tU=&xsec_source=pc_user) | 范丽 |
| 第五章 基于低代码平台的智能体搭建 | 了解 Coze、Dify、n8n 等低代码智能体平台使用 | [Coze](https://www.xiaohongshu.com/explore/6a26326f0000000007024052?xsec_token=ABpUnw5GIjk0603FDLRE_jlV_5RKcvI-wl6VjZHTeGEYg=&xsec_source=pc_user) | 西芹百合 |
| 第六章第五节 框架四：LangGraph | LangGraph 结构梳理与三步问答助手 | 待发布 | 待补充 |
| 第九章 上下文工程 | 持续交互的“情境理解” | 待发布 | 待补充 |
| 第十四章 自动化深度研究智能体 | DeepResearch Agent 复现与解析 | 待发布 | 待补充 |
| 附录二 上下文工程补充内存 | 上下文工程中的记忆与内存机制补充 | 待发布 | 待补充 |

## 欢迎参与视频课程共创

Hello-Agents 是一个开放共创项目，视频课程也希望由更多学习者和贡献者一起完成。如果你愿意把自己对某一章、某一节的理解讲出来，欢迎参与录制，把学习过程沉淀成可以帮助后来者的公开资料。

### 参与方式

录制完成后，可以通过下面的在线表格提交视频链接，便于社区统一整理课程进度与发布信息：

- [点击查看/填写视频提交表](https://n1zliytfodx.feishu.cn/share/base/form/shrcn57uIMLTPrDs4eymeNoWjdh)

### 参考资源

如果还不确定怎么录、讲解风格怎么把控，可以先参考已经录制完成的打样视频：

- [点击查看示例视频](https://n1zliytfodx.feishu.cn/wiki/ErnZwX6bSiw4hDkK5RFcYppun5c?from=from_copylink)

## 参与权益

1. 深度践行费曼学习法，更系统地掌握和理解核心知识。
2. 参与开源社区建设，结识更多志同道合的朋友。
3. 学习如何制作教学讲解视频。
4. 优秀讲解将直接纳入课程内容，上传至 小红书 和 GitHub，成为项目贡献者，经历可写入简历，为履历加分。
5. 有机会获得 Datawhale 精美文创周边。

## 欢迎一起共创

如果你正在学习 Hello-Agents，也愿意把自己的理解讲给更多人听，非常欢迎参与视频课录制。录制的过程本身就是一次很好的复盘：你会重新梳理章节脉络、补齐代码实践细节，也能把自己的学习成果沉淀为可以帮助后来者的公开资料。

期待在 Extra-Chapter 里看到更多学习者的参与，一起把 Hello-Agents 做成更完整、更好学的开源课程。