JJSun b2bc97cedf feat: 添加混合搜索支持并更新依赖配置 5 miesięcy temu
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tests b2bc97cedf feat: 添加混合搜索支持并更新依赖配置 5 miesięcy temu
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env.example ff96b63a14 feat: 添加语音播客生成功能 5 miesięcy temu
pyproject.toml b2bc97cedf feat: 添加混合搜索支持并更新依赖配置 5 miesięcy temu
requirements.txt b2bc97cedf feat: 添加混合搜索支持并更新依赖配置 5 miesięcy temu
uv.lock b2bc97cedf feat: 添加混合搜索支持并更新依赖配置 5 miesięcy temu

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DeepCast

📝 项目简介

DeepCast 是一个自动化播客生成智能体,具备深度全网调研能力。它不仅能够对用户给定的主题进行全网深度调研并生成专业报告,还能进一步将研究成果转化为生动的双人对谈播客(Podcast)

DeepCast 旨在解决信息获取的"枯燥"问题,将严肃的深度研究报告转化为易于消化的音频内容,让用户可以在通勤、运动等场景下高效获取知识。

✨ 核心功能

  • 深度全网调研:自动拆解问题,多轮搜索(Hybrid Search),生成结构化深度报告。
  • 自动化脚本生成:将研究报告改编为 Host (Xiayu) 与 Guest (Liwa) 的对谈脚本。
  • 高品质语音合成:基于 ECNU-TTS 生成逼真的双人对话音频。
  • 一键播客生成:自动合成最终 MP3 文件,即刻收听。

🛠️ 技术栈

  • 框架: HelloAgents
  • 后端: FastAPI, Python 3.10+
  • 模型支持:
    • 推理/脚本: ecnu-max, ecnu-reasoner
    • 语音: ecnu-tts
  • 搜索服务:
    • 混合搜索 (Hybrid Search): Tavily + SerpApi (Google)
    • 备用方案: DuckDuckGo
  • 音频处理: Pydub, FFmpeg

🚀 快速开始

1. 环境准备

  • Python 3.10+
  • uv 包管理器 (推荐)
  • FFmpeg: 必须安装并配置到系统 PATH,或在配置中指定路径。

2. 安装依赖

cd backend
uv sync
# 或者使用 pip
# pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

复制 env.example.env 并填入必要的配置:

cp env.example .env

关键配置项

  • LLM:

    LLM_PROVIDER=custom
    LLM_MODEL_ID=ecnu-max
    LLM_API_KEY=your_key
    LLM_BASE_URL=https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1
    
  • TTS:

    TTS_API_KEY=your_key
    TTS_BASE_URL=https://chat.ecnu.edu.cn/open/api/v1/audio/speech
    TTS_MODEL=ecnu-tts
    
  • 搜索 (推荐配置):

    SEARCH_API=hybrid
    TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
    SERPAPI_API_KEY=your_serpapi_key
    
  • 音频工具:

    # 如果 ffmpeg 不在系统 PATH 中,请指定绝对路径
    FFMPEG_PATH=C:\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe
    

4. 运行项目

uv run src/main.py

🧪 验证脚本

项目包含一系列测试脚本,用于验证各组件配置是否正确:

  • tests/verify_ffmpeg.py: 检查 FFmpeg 是否可用。
  • tests/verify_search.py: 测试混合搜索(Tavily/SerpApi)是否连通。
  • tests/verify_ecnu_tts.py: 测试 TTS 语音生成服务。

🤝 贡献指南

欢迎提出 Issue 和 Pull Request!

📄 许可证

MIT License