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spiegel van https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git
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英语句子扩写智能体

基于多智能体协作的英语写作教练应用，通过记者提问法将简单英文句子逐步扩写为高级长句

📝 项目简介

本项目是一个创新的英语写作学习工具，旨在帮助英语学习者通过系统化的方法提升写作能力。项目采用多智能体协作架构，模拟真实的写作教学场景：

  • 解决什么问题？

    • 英语学习者常面临句子简单、缺乏变化的问题
    • 传统写作练习缺乏系统性的指导和反馈
    • 难以掌握从简单句到复杂句的渐进式扩写技巧

  • 有什么特色功能？

    • 记者提问法：通过三个阶段的针对性提问，引导学生逐步扩写句子
    • 双模式交互：支持手动模式（逐步引导）和自动模式（一键演示）
    • 实时语法点评：智能评估学生提交的句子，提供语法纠错和改进建议
    • 满分润色：基于三轮扩写记录，生成润色后的高级句子和结构分析

  • 适用于什么场景？

    • 英语写作教学和练习
    • 句子扩写技巧学习
    • 语法结构进阶训练
    • 自主学习和教师辅助教学

✨ 核心功能

  • 手动模式：逐步引导，逐阶段回答记者提问，适合深度学习
  • 自动模式：一键自动演示全过程，适合快速了解和展示
  • 三阶段扩写流程：
    • Stage 1：增加细节（使用形容词、副词等修饰成分）
    • Stage 2：增加时空背景（使用介词短语补充时间或地点信息）
    • Stage 3：增加结构深度（使用非谓语动词、定语从句或状语从句修饰）
  • 智能语法点评：实时评估语法正确性，提供纠错建议
  • 最终润色生成：基于三轮扩写记录生成满分句子和结构分析
  • SSE流式传输：自动模式支持实时流式推送，提升用户体验

🛠️ 技术栈

前端技术

  • Vue 3：渐进式 JavaScript 框架
  • TypeScript：类型安全的 JavaScript 超集
  • Vite：新一代前端构建工具
  • Pinia：Vue 3 官方状态管理库
  • SSE (Server-Sent Events)：服务器推送技术，用于自动模式的实时流式传输

后端技术

  • FastAPI：现代、高性能的 Python Web 框架
  • HelloAgents框架：多智能体协作框架
  • Pydantic：数据验证和设置管理

智能体架构

项目采用多智能体协作范式，包含以下核心 Agent：

  1. OrchestratorAgent（流程调度 Agent）

    • 负责整体流程调度和状态管理
    • 协调其他 Agent 的协作
    • 决定下一阶段的执行策略

  2. InterviewerAgent（记者提问 Agent）

    • 扮演记者角色，根据当前阶段生成针对性提问
    • 提供语法结构提示和示范改写
    • 三个阶段各有不同的提问策略

  3. EvaluatorAgent（语法点评 Agent）

    • 对学生提交的句子进行语法评估
    • 提供详细的点评和纠错建议
    • 判断句子是否符合阶段目标

  4. PolisherAgent（满分润色 Agent）

    • 接收三轮扩写的完整记录
    • 生成润色后的满分句子
    • 提供语法结构分析和亮点总结

  5. AutoModeAgent（自动演示 Agent）

    • 自动完成三轮扩写流程
    • 模拟学生回答和智能体反馈
    • 通过 SSE 流式推送进度

🚀 快速开始

环境要求

  • Python 3.10+
  • Node.js 16+
  • npm 或 yarn

后端设置

  1. 进入后端目录

    cd backend

  2. 创建虚拟环境

    python -m venv .venv

  3. 激活虚拟环境

    # Windows
.venv\Scripts\activate

# macOS/Linux
source .venv/bin/activate

  4. 安装依赖

    pip install -r requirements.txt

  5. 配置环境变量

    # 复制环境变量模板
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件，填入你的 API 配置

  6. 启动后端服务

    python src/main.py

后端服务将在 http://localhost:8000 启动

前端设置

  1. 进入前端目录

    cd frontend

  2. 安装依赖

    npm install

  3. 配置环境变量

    # 复制环境变量模板
cp .env.example .env

# 编辑 .env 文件，配置后端 API 地址
# VITE_API_BASE_URL=http://localhost:8000

  4. 启动开发服务器

    npm run dev

前端应用将在 http://localhost:3000 启动（具体端口以终端输出为准）

访问应用

打开浏览器访问前端地址，即可开始使用英语句子扩写智能体。

📖 使用示例

手动模式示例

  1. 输入种子句

    I like reading.

  2. 选择手动模式并开始

  3. Stage 1 - 增加细节

    • 记者提问："你有多喜欢读什么样风格或题材的书籍相关内容呢？"
    • 学生回答："I really like reading science fiction novels."
    • 语法点评："很棒！你在动词like前加了表示程度的副词really，在名词novels前加了复合形容词science fiction，完美符合本阶段添加修饰细节的目标。"

  4. Stage 2 - 增加时空背景

    • 记者提问："你通常喜欢在什么时候、什么地点读科幻小说呢？"
    • 学生回答："I really like reading science fiction novels in my free time at my home."
    • 语法点评："很好地延续了上阶段对动词和名词的修饰，还精准补充了记者提问中涉及的时间和地点背景，介词短语使用准确。"

  5. Stage 3 - 增加结构深度

    • 记者提问："你喜欢在家空闲时间读的科幻小说通常有什么吸引人的核心特点，或者你喜欢读这类小说的具体深层原因是什么？"
    • 学生回答："I really like reading science fiction novels in my free time at my home because they stimulate my imagination and take me to new worlds."
    • 语法点评："非常出色！你不仅延续了前两个阶段对动词、名词、时间地点的修饰，还精准添加了记者提问想要的逻辑因果状语从句作为右分支结构，内容紧扣主题。"

自动模式示例

  1. 输入种子句

    She enjoys music.

  2. 选择自动模式并开始

  3. 观看自动演示

    • 系统自动完成三轮扩写
    • 实时显示每个阶段的提问、回答和点评
    • 最终展示润色后的满分句子

🎯 项目亮点

  • 多智能体协作架构：采用专业的多智能体设计，每个 Agent 职责明确，协作高效
  • 渐进式学习路径：三阶段扩写流程符合认知规律，从简单到复杂循序渐进
  • 双模式交互设计：手动模式适合深度学习，自动模式适合快速演示和展示
  • 实时反馈机制：语法点评和错误纠正帮助学生及时发现问题
  • 流式用户体验：SSE 技术实现自动模式的实时推送，交互更加流畅
  • 类型安全：前端使用 TypeScript，后端使用 Pydantic，确保数据类型安全
  • 现代化技术栈：Vue 3 + FastAPI 组合，开发效率和运行性能兼顾

🔮 未来计划

  • 持久化存储：将会话数据保存到数据库
  • 用户系统：支持用户注册、登录和历史记录
  • 更多扩写模板：支持不同类型的句子扩写模板
  • 难度分级：根据用户水平调整提问难度

📄 许可证

MIT License

👤 作者

  • GitHub: @xujikai
  • 项目: SentenceExpandAgent

🙏 致谢

感谢 Datawhale 社区和 Hello-Agents 项目提供的框架支持！