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docs/chapter5/第五章 基于低代码平台的智能体搭建.md

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 在接下来的小节中，我们将逐一上手体验这些平台，通过实际操作来更直观地感受它们各自的魅力。
 
 ## 5.2 平台一：Coze
-扣子是一个超级酷的AI智能体制作工具！也是目前市面上应用最广泛的智能体平台。他可以做很多事情，比如能陪你聊天的机器人、自动写故事的创作机，甚至直接帮你将故事变成电影MV！做好之后，你可以把作品分享到微信、飞书这些日常软件，或者发到掘金社区、豆包让小伙伴们都来玩。如果是公司需要集成应用智能服务，还能像拼乐高一样，把做好的AI程序、AI工作流接到公司的工作系统里呢！怎么样，是不是已经迫不及待想开启扣子平台的探索之旅了？
+扣子（Coze）是一个超级酷的AI智能体制作工具！也是目前市面上应用最广泛的智能体平台。该平台以其直观的可视化界面和丰富的功能模块，让用户能够轻松创建各种类型的智能体应用，比如能陪你聊天的机器人、自动写故事的创作机，甚至直接帮你将故事变成电影MV！它的一大亮点在于其强大的生态集成能力。开发完成的智能体可以一键发布到微信、飞书、豆包等主流平台，实现跨平台的无缝部署。对于企业用户而言，Coze还提供了灵活的API接口，支持将智能体能力集成到现有的业务系统中，实现了"搭积木式"的AI应用构建。
 ### 5.2.1 Coze 的功能模块与集成能力
-5.2.1.1 平台界面初览
-  - 整体布局介绍
-    - 最近扣子又又更新了他的UI界面了，现在最左边的侧边栏是扣子平台主页的开发工作区，包括核心的项目开发、资源库、效果评测和空间配置。下面的区域是扣子开发的配套资料空间包括官方模板一键复制、扣子最大的优势丰富多样的插件商店、最大的智能体社区琳琅满目、api管理就是api测试用的、以及详细的教程文档和面向企业的通用管理。右边这一块有四个模板，最上面是扣子最新的更新公告告诉你扣子的最新进展方便你了解最新的工具和功能。接着下面是新手教程，点开就是新手教程文档啦，分分钟开始智能体搭建。其次是你的关注和智能体推荐，在这里你也可以关注喜欢的AI开发者，和收藏他们的智能体为自己所用。
+（1）平台界面初览
+
+整体布局介绍：最近扣子又又更新了他的UI界面了，如图5.1所示。现在最左边的侧边栏是扣子平台主页的开发工作区，包括核心的项目开发、资源库、效果评测和空间配置。下面的区域是扣子开发的配套资料空间包括官方模板一键复制、扣子最大的优势丰富多样的插件商店、最大的智能体社区琳琅满目、api管理就是api测试用的、以及详细的教程文档和面向企业的通用管理。右边这一块有四个模板，最上面是扣子最新的更新公告告诉你扣子的最新进展方便你了解最新的工具和功能。接着下面是新手教程，点开就是新手教程文档啦，分分钟开始智能体搭建。其次是你的关注和智能体推荐，在这里你也可以关注喜欢的AI开发者，和收藏他们的智能体为自己所用。
+
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-01.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X 扣子智能智能体平台整体示意图</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-01.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.1 扣子智能智能体平台整体示意图</p>
 </div>
 
--  核心功能介绍
+（2）核心功能介绍
 
-  首先我们点击左边侧栏的加号就可以看到创建智能体的入口了，这里目前有两类AI应用，一种是创建智能体，另一种叫应用。其中智能体又分为单智能体自主规划模式、单智能体对话流模式和多智能体模式。AI应用也分两种不仅能设计桌面网页端的用户界面，还能轻松搭建小程序和 H5 端的界面。
+首先我们点击左边侧栏的加号就可以看到创建智能体的入口了，这里目前有两类AI应用，一种是创建智能体，另一种叫应用。其中智能体又分为单智能体自主规划模式、单智能体对话流模式和多智能体模式。AI应用也分两种不仅能设计桌面网页端的用户界面，还能轻松搭建小程序和 H5 端的界面，如图5.2所示。
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-02.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X 扣子智能体创建入口</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-02.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.2 扣子智能体创建入口</p>
 </div>
-项目空间里是你的智能体仓库，这里放着你所有开发的智能体或复制的智能体/应用，也是在扣子进行智能体开发你最经常来到的地方。
+项目空间里是你的智能体仓库，这里放着你所有开发的智能体或复制的智能体/应用，也是在扣子进行智能体开发你最经常来到的地方，如图5.3所示。
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-03.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X 扣子智能体项目空间</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-03.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.3 扣子智能体项目空间</p>
 </div>
-资源库是你开发扣子智能体的核心武器库，资源库就会存放你的工作流，知识库，卡片，提示词库等等一系列开发智能体的工具。你能做出什么样的智能体，首先取决于模型的能力，但是最重要的还是要看你怎么给智能体搭配“出装和技能”。模型决定了智能体的下限，但是扣子资源库给了你智能体的能力的无穷上限，让你能够按照自己的想法，开发想象力和脑洞进行智能体的开发。
+资源库是你开发扣子智能体的核心武器库，资源库就会存放你的工作流，知识库，卡片，提示词库等等一系列开发智能体的工具。你能做出什么样的智能体，首先取决于模型的能力，但是最重要的还是要看你怎么给智能体搭配“出装和技能”。模型决定了智能体的下限，但是扣子资源库给了你智能体的能力的无穷上限，让你能够按照自己的想法，开发想象力和脑洞进行智能体的开发，如图5.4所示。
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-04.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X 扣子智能体资源库</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-04.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.4 扣子智能体资源库</p>
 </div>
-空间配置包含智能体、插件、工作流和发布渠道的一个统一的管理频道，以及模型管理就是你可以在这里看到你调用的各种大模型。
+空间配置包含智能体、插件、工作流和发布渠道的一个统一的管理频道，以及模型管理就是你可以在这里看到你调用的各种大模型，如图5.5所示。
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-05.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X 扣子智能体发布渠道</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-05.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.5 扣子智能体发布渠道</p>
 </div>
 如果让我对扣子的智能体开发做一个简单的总结的话，我会把他比喻成一个游戏的各个组成部分，各部分配合组合出一个一个精彩的智能体像极了打“游戏”，每做完一个智能体都像是打完了一个boss并且收获满满，不管是“经验”还是“装备”。
 
@@ -102,40 +103,40 @@
 
 
 
-### **5.2.2 构建集成多渠道信息源的“每日AI简报”智能体**
+### <strong>5.2.2 构建集成多渠道信息源的“每日AI简报”智能体</strong>
 
 
 
-**案例说明:** 本实践案例旨在深入剖析 Coze 平台的插件集成能力，指导读者从零开始构建一个功能强大的“每日AI简报”智能体。该智能体能够自动化地从多个信息源（包括36氪、虎嗅、it之家、infoq、GitHub、arXiv）抓取当日最新的AI领域头条新闻、学术论文及开源项目动态，并将其结构化、专业化地整合成一份生动、精炼的简报。
+<strong>案例说明:</strong> 本实践案例旨在深入剖析 Coze 平台的插件集成能力，指导读者从零开始构建一个功能强大的“每日AI简报”智能体。该智能体能够自动化地从多个信息源（包括36氪、虎嗅、it之家、infoq、GitHub、arXiv）抓取当日最新的AI领域头条新闻、学术论文及开源项目动态，并将其结构化、专业化地整合成一份生动、精炼的简报。
 
 通过本案例，您将系统性地掌握以下核心技能：
 
-  * **多源信息聚合:** 利用 Coze 的插件生态，实现跨平台、跨类型的数据流无缝集成。
-  * **智能体行为定义:** 通过角色设定和提示词（Prompt）工程，精准控制智能体的任务执行与内容生成，确保输出符合预设的专业标准。
-  * **自动化工作流构建:** 学习如何将数据获取、内容处理与格式化输出等多个步骤串联成一个高效、自动化的工作流。
+  * <strong>多源信息聚合:</strong> 利用 Coze 的插件生态，实现跨平台、跨类型的数据流无缝集成。
+  * <strong>智能体行为定义:</strong> 通过角色设定和提示词（Prompt）工程，精准控制智能体的任务执行与内容生成，确保输出符合预设的专业标准。
+  * <strong>自动化工作流构建:</strong> 学习如何将数据获取、内容处理与格式化输出等多个步骤串联成一个高效、自动化的工作流。
 
 
 
-#### **5.2.2.1 步骤一：添加并配置信息源插件**
+<strong>步骤一：添加并配置信息源插件</strong>
 
 构建“每日AI简报”智能体的首要任务是为其接入丰富且权威的信息来源。在 Coze 平台中，这通过添加和配置相应的插件来实现。
 
-1.  **插件集成:** 在 Coze 的插件库中，搜索并添加所需的插件。例如，通过 **RSS** 插件订阅媒体平台的RSS源，通过 **GitHub** 插件追踪开源项目，以及通过 **arXiv** 插件获取最新的学术研究成果。
+1.  <strong>插件集成:</strong> 在 Coze 的插件库中，搜索并添加所需的插件。例如，通过 <strong>RSS</strong> 插件订阅媒体平台的RSS源（如图5.6所示），通过 <strong>GitHub</strong> 插件追踪开源项目（如图5.7所示），以及通过 <strong>arXiv</strong> 插件获取最新的学术研究成果（如图5.8所示）。
 
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-06.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X 媒体平台的RSS源插件</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-06.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.6 媒体平台的RSS源插件</p>
 </div>
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-07.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X GitHub插件</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-07.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.7 GitHub插件</p>
 </div>
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-08.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X Arxiv插件</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-08.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.8 Arxiv插件</p>
 </div>
 
-2.  **个性化配置:** 对每一个插件进行精细化配置，以确保其能精准地获取所需数据。例如，在 RSS 插件中，输入36氪、虎嗅等网站的特定RSS订阅链接；在 GitHub 插件中，设置需监控的关键词查询数量以及最新更新设置；在 arXiv 插件中，定义感兴趣的领域关键词，如“LLM”、“AI”等，定义数量以及最新更新设置。
+2.  <strong>个性化配置:</strong> 对每一个插件进行精细化配置，以确保其能精准地获取所需数据。例如，在 RSS 插件中，输入36氪、虎嗅等网站的特定RSS订阅链接；在 GitHub 插件中，设置需监控的关键词查询数量以及最新更新设置；在 arXiv 插件中，定义感兴趣的领域关键词，如“LLM”、“AI”等，定义数量以及最新更新设置。
 
 ```
 RSS链接配置
@@ -158,26 +159,26 @@ Arxiv插件配置
 - sort_by：2
 ```
 
-3.  **编排连接:** 在智能体的可视化编排界面中，将这些已配置的信息源插件（例如 `rss_24Hbj`、`searchRepository`、`arxiv` 等）作为数据输入节点，并将其连接至后续的逻辑处理模块（例如**大模型**模块），以构建完整的数据处理路径。
+3.  <strong>编排连接:</strong> 在智能体的可视化编排界面中，将这些已配置的信息源插件（例如 `rss_24Hbj`、`searchRepository`、`arxiv` 等）作为数据输入节点，并将其连接至后续的逻辑处理模块（例如<strong>大模型</strong>模块），以构建完整的数据处理路径，如图5.9所示。
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-09.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X 每日AI简报编排流程图</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-09.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.9 每日AI简报编排流程图</p>
 </div>
 
 
-#### **5.2.2.2 步骤二：设定智能体角色与提示词**
+<strong>步骤二：设定智能体角色与提示词</strong>
 
 角色设定与提示词编写是定义智能体行为与输出质量的核心环节。该步骤旨在将抽象的指令转化为智能体可理解并执行的具体任务。
 
-#### **2.1 角色设定**
+（1）角色设定
 
-我们将智能体设定为一位**资深且权威的科技媒体编辑**。这一角色赋予了智能体明确的专业定位，使其在后续的内容创作中，能够模仿专业编辑的思维模式，进行高效的信息筛选、整合与概括。
+我们将智能体设定为一位<strong>资深且权威的科技媒体编辑</strong>。这一角色赋予了智能体明确的专业定位，使其在后续的内容创作中，能够模仿专业编辑的思维模式，进行高效的信息筛选、整合与概括。
 
-#### **2.2 提示词编写与结构化**
+（2）提示词编写与结构化
 
-提示词是智能体执行任务的指导手册。我们将其分为**系统提示（System Prompt）和用户提示（User Prompt）**，以确保指令的清晰、完整与可控。
+提示词是智能体执行任务的指导手册。我们将其分为<strong>系统提示（System Prompt）和用户提示（User Prompt）</strong>，以确保指令的清晰、完整与可控。
 
-**系统提示（System Prompt）**
+<strong>系统提示（System Prompt）</strong>
 
 系统提示用于定义智能体的长期行为准则和输出格式规范。
 
@@ -194,7 +195,7 @@ Arxiv插件配置
 5. 对输出的每一条新闻或项目，都进行一个简短、精准的概况描述。
 ```
 
-**用户提示（User Prompt）**
+<strong>用户提示（User Prompt）</strong>
 
 用户提示用于定义具体的任务指令和数据来源。
 
@@ -210,14 +211,12 @@ Arxiv插件配置
 
 
 
-#### **5.2.2.3 步骤三：测试、调试与多渠道发布**
+<strong>步骤三：测试、调试与多渠道发布</strong>
 
 完成智能体的核心逻辑构建后，必须进行严格的测试与调试，以确保其输出符合预期。
 
-1.  **测试与调试:**
+<strong>运行预览:</strong> 在 Coze 平台的预览界面运行智能体，观察其生成的简报内容。
 
-      * **运行预览:** 在 Coze 平台的预览界面运行智能体，观察其生成的简报内容。
-  
 ```
 # AI日报 by@jasonhuang 2025-09-24
 
@@ -230,38 +229,7 @@ Arxiv插件配置
 🔬 **微软攻克数据中心芯片散热瓶颈：微流体 + AI 精准降温**
 链接：https://www.ithome.com/0/885/391.htm
 概况：微软通过微流体技术与AI算法结合，实现数据中心芯片的精准温度控制，提升能效比。
-
-💻 **微软开放 Windows ML：打通高通、英特尔、AMD、英伟达硬件，统一框架高效构建 AI 应用**
-链接：https://www.ithome.com/0/885/361.htm
-概况：微软推出统一的Windows ML框架，支持多硬件平台AI应用开发，降低开发门槛。
-
-🎨 **阿里云栖大会一口气发布千问 3-VL、万相 2.5 等六大模型**
-链接：https://www.ithome.com/0/885/362.htm
-概况：阿里巴巴在云栖大会发布包括千问3-VL、万相2.5在内的六大AI模型，覆盖多模态AI能力。
-
-📊 **阿里巴巴宣布与英伟达开展 Physical AI 合作，推动具身智能应用落地**
-链接：https://www.ithome.com/0/885/393.htm
-概况：阿里与英伟达达成Physical AI合作，共同推进具身智能技术在现实场景的应用。
-
-📱 **淘宝用AI给电商搜索趟了条新路**
-链接：https://www.huxiu.com/article/4784205.html?f=rss
-概况：淘宝通过AI技术革新电商搜索体验，提升用户购物效率和精准度。
-
-🤔 **AI冲击岗位，谁最焦虑？**
-链接：https://www.huxiu.com/article/4784342.html?f=rss
-概况：分析AI技术发展对不同职业岗位的影响，探讨就业市场变化趋势。
-
-🧠 **对话图灵奖得主Valiant：AI是伙伴，但人类必须掌控全局**
-链接：https://www.huxiu.com/article/4784171.html?f=rss
-概况：图灵奖得主Valiant分享对AI发展的见解，强调人类在AI时代的核心地位。
-
-📈 **湖北：到2027年全省算力总规模达到25EFLOPS**
-链接：https://36kr.com/newsflashes/3480330952285057?f=rss
-概况：湖北省发布算力发展规划，目标到2027年建成大规模AI算力基础设施。
-
-🌱 **湖北：到2027年全省新建数据中心绿电占比超过80%**
-链接：https://36kr.com/newsflashes/3480329671908481?f=rss
-概况：湖北推进绿色数据中心建设，为AI算力发展提供可持续能源支持。
+......
 
 ## 📚 AI学术论文
 
@@ -272,18 +240,7 @@ Arxiv插件配置
 📊 **The ICML 2023 Ranking Experiment: Examining Author Self-Assessment in ML/AI Peer Review**
 链接：http://arxiv.org/pdf/2408.13430v3
 概况：研究机器学习会议评审过程中作者自我评估的有效性，提出改进评审机制的方法。
-
-🌐 **DRISHTIKON: A Multimodal Multilingual Benchmark for Testing Language Models' Understanding on Indian Culture**
-链接：http://arxiv.org/pdf/2509.19274v1
-概况：构建首个专注于印度文化的多模态多语言基准测试，评估AI模型的文化理解能力。
-
-🧠 **Reinforced Generation of Combinatorial Structures: Applications to Complexity Theory**
-链接：http://arxiv.org/pdf/2509.18057v2
-概况：利用AI技术探索组合结构生成，应用于复杂性理论研究，推动算法边界突破。
-
-🏙️ **A Novel Site-Specific Inference Model for Urban Canyon Channels: From Measurements to Modeling**
-链接：http://arxiv.org/pdf/2509.19275v1
-概况：基于环境几何的城市峡谷信道建模方法，为智能交通系统提供精准通信模型。
+......
 
 ## 💻 AI开源项目
 
@@ -294,72 +251,59 @@ Arxiv插件配置
 🚌 **College_EV_AI_Transportation - 校园AI电动交通系统**
 链接：https://github.com/LuisMc2005v/College_EV_AI_Transportation
 概况：AI驱动的校园电动交通优化系统，实现实时跟踪和高效拼车服务。
-
-🎨 **shiny-adventure - AI与创意编程实验项目**
-链接：https://github.com/ATREYUE9/shiny-adventure
-概况：探索AI与人类创意共振的实验项目，采用模块化设计和MIT开源协议。
-
-🤖 **Foldera_Final_AI - 智能文件夹管理AI**
-链接：https://github.com/pm6guy10/Foldera_Final_AI
-概况：基于TypeScript的智能文件夹管理系统，提供AI驱动的文件组织功能。
-
-💡 **AI_code_generator - AI代码生成工具**
-链接：https://github.com/KalyankumarGandhamalla/AI_code_generator
-概况：JavaScript实现的AI代码自动生成工具，简化开发流程。
+......
 ```
 
 仔细检查简报的内容准确性、格式完整性以及语言风格。如果发现不符合预期的部分，需返回提示词或插件配置环节进行细致调整。例如，若内容不够精炼，可修改提示词中的概括要求；若数据获取不准确，则需检查插件配置参数。
 
-2.  **多渠道发布:**
+多渠道发布: Coze 提供了将智能体一键发布到多个主流应用平台（如微信、豆包、飞书等）的能力，极大地扩展了智能体的应用场景，如图5.10所示。
 
-      * **平台集成:** Coze 提供了将智能体一键发布到多个主流应用平台（如微信、豆包、飞书等）的能力，极大地扩展了智能体的应用场景。
-  
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-10.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X 扣子平台的多元发布渠道</p>
-
-[每日AI新闻智能体体验链接](https://www.coze.cn/store/agent/7506052197071962153?bot_id=true&bid=6hkt3je8o2g16)
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-10.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.10 扣子平台的多元发布渠道</p>
 </div>
-<div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-11.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X AI智能体-每日AI新闻</p>
 
-[每日AI新闻在AI应用中的体验链接](https://www.coze.cn/store/project/7458678213078777893?from=store_search_suggestion&bid=6gu3cmr7k5g1i)
-</div>
+智能体发布后，可以在扣子商店中看到我们创建的AI智能体，同时也可以将其集成到AI应用中为用户提供服务，如图5.11和图5.12所示。在这里也附上[每日AI新闻智能体体验链接](https://www.coze.cn/store/agent/7506052197071962153?bot_id=true&bid=6hkt3je8o2g16)
 
+<div align="center">
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-11.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.11 AI智能体-每日AI新闻</p>
+</div>
 
+更进一步的，我们可以点击这个[体验链接](https://www.coze.cn/store/project/7458678213078777893?from=store_search_suggestion&bid=6gu3cmr7k5g1i)查看在AI应用中的每日AI新闻。
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-12.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X AI应用中的每日AI新闻</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-12.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.12 AI应用中的每日AI新闻</p>
 </div>
-<strong>发布配置：</strong>在发布前，为智能体配置恰当的名称、头像及欢迎语，以提供更友好的用户体验。
+<strong>发布配置：</strong>如果想要发布自己的智能体，还需在发布前，为智能体配置恰当的名称、头像及欢迎语，以提供更友好的用户体验，如图5.13和图5.14所示。
+
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-13.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X 为智能体配置基础信息</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-13.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.13 为智能体配置基础信息</p>
 </div>
 <div align="center">
-  <img src="https://github.com/HeteroCat/hello-agents/blob/main/docs/images/5-figures/coze-14.png" alt="图片描述" width="90%"/>
-  <p>图 5.X 为智能体配置开场白和预设问题</p>
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/Hello-Agents/main/docs/images/5-figures/coze-14.png" alt="图片描述" width="90%"/>
+  <p>图 5.14 为智能体配置开场白和预设问题</p>
 </div>
 
 
-### **5.2.3 Coze 的优势与局限性分析**
+### <strong>5.2.3 Coze 的优势与局限性分析</strong>
+
 
 
+<strong>优势:</strong>
 
-**优势:**
+  * <strong>强大的插件生态系统:</strong> Coze 平台的核心优势在于其丰富的插件库，这使得智能体能够轻松接入外部服务与数据源，从而实现功能的高度扩展性。
+  * <strong>直观的可视化编排:</strong> 平台提供了一个低门槛的可视化工作流编排界面，用户无需深厚的编程知识，即可通过“拖拽”方式构建复杂的工作流，大大降低了开发难度。
+  * <strong>灵活的提示词控制:</strong> 通过精确的角色设定与提示词编写，用户可以对智能体的行为和内容生成进行细粒度的控制，实现高度定制化的输出。而且还支持提示词管理和模板，极大的方便开发者进行智能体的开发。
+  * <strong>便捷的多平台部署:</strong> 支持将同一智能体发布到不同的应用平台，实现了跨平台的无缝集成与应用。而且扣子还在不断的整合新平台加入他的生态圈，越来越多的手机厂商和硬件厂商都在陆续支持扣子智能体的发布。
 
-  * **强大的插件生态系统:** Coze 平台的核心优势在于其丰富的插件库，这使得智能体能够轻松接入外部服务与数据源，从而实现功能的高度扩展性。
-  * **直观的可视化编排:** 平台提供了一个低门槛的可视化工作流编排界面，用户无需深厚的编程知识，即可通过“拖拽”方式构建复杂的工作流，大大降低了开发难度。
-  * **灵活的提示词控制:** 通过精确的角色设定与提示词编写，用户可以对智能体的行为和内容生成进行细粒度的控制，实现高度定制化的输出。而且还支持提示词管理和模板，极大的方便开发者进行智能体的开发。
-  * **便捷的多平台部署:** 支持将同一智能体发布到不同的应用平台，实现了跨平台的无缝集成与应用。而且扣子还在不断的整合新平台加入他的生态圈，越来越多的手机厂商和硬件厂商都在陆续支持扣子智能体的发布。
+<strong>局限性:</strong>
 
-**局限性:**
+  * <strong>不支持MCP:</strong> 我觉得这是最致命的，尽管扣子的插件市场极其丰富，也极其有吸引力。但是不支持mcp可能会成为限制其发展的枷锁，如果放开那将是又一杀手锏。
+  * <strong>部分插件配置的复杂度高:</strong> 对于需要 API Key 或其他高级参数的插件，用户可能需要具备一定的技术背景才能完成正确的配置。复杂的工作流编排也不仅仅是零基础就可以掌握的，需要一定的js或者python的基础。
+  * <strong>无法导出编排json文件:</strong> 之前扣子是没有导出功能的，但是现在付费版是可以导出的，但是导出的不是像dify,n8n,fastgpt一样的json文件，而是一个zip。也就是说你只能在扣子导出然后扣子导入。
 
-  * **不支持MCP:** 我觉得这是最致命的，尽管扣子的插件市场极其丰富，也极其有吸引力。但是不支持mcp可能会成为限制其发展的枷锁，如果放开那将是又一杀手锏。
-  * **部分插件配置的复杂度高:** 对于需要 API Key 或其他高级参数的插件，用户可能需要具备一定的技术背景才能完成正确的配置。复杂的工作流编排也不仅仅是零基础就可以掌握的，需要一定的js或者python的基础。
-  * **无法导出编排json文件:** 之前扣子是没有导出功能的，但是现在付费版是可以导出的，但是导出的不是像dify,n8n,fastgpt一样的json文件，而是一个zip。也就是说你只能在扣子导出然后扣子导入。
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 ## 5.3 平台二：Dify