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Hello-Agents 视频课录制共创

Hello-Agents 正在推进配套视频课录制,希望把教程中的关键章节讲得更直观、更容易上手。目前已经有多个章节和小节完成录制,欢迎学习者先观看参考,也欢迎大家一起参与后续章节的视频共创。

📖 视频课程录制导航

(这里存在的都是已录制好的内容,会持续放出) | 章节 | 关键内容 | 视频链接 | 制作人 | | ---- | -------- | -------- | ------ | | 第四章 智能体经典范式构建 | 手把手实现 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection | ReAct Agent
P&S 和 Reflection | 范丽 | | 第五章 基于低代码平台的智能体搭建 | 了解 Coze、Dify、n8n 等低代码智能体平台使用 | Coze | 西芹百合 | | 第六章第五节 框架四:LangGraph | LangGraph 结构梳理与三步问答助手 | 待发布 | 待补充 | | 第九章 上下文工程 | 持续交互的“情境理解” | 待发布 | 待补充 | | 第十四章 自动化深度研究智能体 | DeepResearch Agent 复现与解析 | 待发布 | 待补充 | | 附录二 上下文工程补充内存 | 上下文工程中的记忆与内存机制补充 | 待发布 | 待补充 |

欢迎参与视频课程共创

Hello-Agents 是一个开放共创项目,视频课程也希望由更多学习者和贡献者一起完成。如果你愿意把自己对某一章、某一节的理解讲出来,欢迎参与录制,把学习过程沉淀成可以帮助后来者的公开资料。

参与方式

录制完成后,可以通过下面的在线表格提交视频链接,便于社区统一整理课程进度与发布信息:

参考资源

如果还不确定怎么录、讲解风格怎么把控,可以先参考已经录制完成的打样视频:

参与权益

  1. 深度践行费曼学习法,更系统地掌握和理解核心知识。
  2. 参与开源社区建设,结识更多志同道合的朋友。
  3. 学习如何制作教学讲解视频。
  4. 优秀讲解将直接纳入课程内容,上传至 小红书 和 GitHub,成为项目贡献者,经历可写入简历,为履历加分。
  5. 有机会获得 Datawhale 精美文创周边。

欢迎一起共创

如果你正在学习 Hello-Agents,也愿意把自己的理解讲给更多人听,非常欢迎参与视频课录制。录制的过程本身就是一次很好的复盘:你会重新梳理章节脉络、补齐代码实践细节,也能把自己的学习成果沉淀为可以帮助后来者的公开资料。

期待在 Extra-Chapter 里看到更多学习者的参与,一起把 Hello-Agents 做成更完整、更好学的开源课程。